10 | Setembro
Infraestrutura de IA em 2025 - De uma inovação distante a uma ferramenta do dia a dia
Com a popularização de ferramentas como GPT, Gemini, DeepkSeek e outras similares, houve muito entusiasmo pelo fato de serem aplicações inéditas para a maioria das pessoas e, principalmente, por estarem acessíveis ao público geral e não apenas para corporações ou profissionais que são especialistas no assunto. Mas agora, o que resta é o desafio prático: como transformar o potencial da IA em uma ferramenta de negócio segura, escalável e com retorno claro sobre o investimento?
O relatório "Estado da Infraestrutura de IA em 2025", do Google Cloud, surge como uma referência essencial, trazendo clareza sobre o cenário que vivemos hoje. Neste artigo, vamos nos aprofundar nos dados trazidos pelo relatório e entender o que eles revelam sobre a realidade atual do uso da IA.
Adoção em massa
Segundo o estudo, 98% das organizações já estão testando, desenvolvendo ou utilizando ativamente a IA em produção. Mais do que isso, 79% dos líderes a consideram "muito" ou "extremamente importante" para o futuro dos negócios.
E o foco está sendo prático, com 64% das empresas buscando um equilíbrio entre otimizar suas operações e aprimorar a experiência do cliente. Essa busca se reflete nas três principais frentes de implementação:
Análise de dados (50%): Usar a IA para encontrar padrões e insights em grandes volumes de dados, transformando informação bruta em decisões estratégicas.
Automação no atendimento ao cliente (40%): Evoluir dos chatbots reativos para assistentes inteligentes que oferecem soluções personalizadas e eficientes.
Automação de processos internos (40%): Otimizar os fluxos de trabalho para aumentar a produtividade e permitir que as equipes se concentrem em atividades de maior valor.
Os desafios em segurança, dados e custos
A transição da teoria para a prática revela os obstáculos que realmente testam a capacidade de uma organização. O relatório do Google Cloud mostra que os líderes de TI estão dando atenção para uma nova tríade de desafios:
A governança da segurança e privacidade A integração de novas tecnologias sempre coloca a segurança em destaque. No caso da IA, 39% dos líderes apontam os riscos de segurança como seu maior desafio, enquanto 36% se preocupam com a privacidade dos dados. Proteger ativos intelectuais e informações de clientes, garantindo conformidade com regulações em constante mudança, é a base para qualquer implementação bem-sucedida.
O paradoxo dos dados A IA precisa de dados para funcionar, mas lidar com eles é um dos maiores desafios. A pesquisa aponta que 70% das organizações tiveram dificuldades com a governança e a integração de dados em modelos de IA. Sem uma estratégia clara para unificar e garantir a qualidade dos dados, o potencial da tecnologia mais poderosa fica subutilizado.
O equilíbrio delicado do custo-benefício O potencial de retorno da IA é imenso, mas os orçamentos não são infinitos. Com 83% dos líderes considerando a economia um fator crucial na escolha de soluções de infraestrutura de IA, a pressão por um ROI claro e rápido é constante. É preciso investir de forma inteligente, garantindo que a tecnologia não apenas funcione, mas que seja financeiramente sustentável.
Enfrentar esses pontos demanda uma revisão da própria fundação da TI: a infraestrutura.
A infraestrutura é a base de tudo
Se os desafios são complexos, as soluções apontadas pelo relatório convergem para um ponto central: a necessidade de uma infraestrutura moderna e flexível, desenhada para a era da IA.
A nuvem híbrida como padrão: O modelo único está sendo substituído pela flexibilidade. Uma maioria expressiva de 74% das empresas já prefere uma abordagem de nuvem híbrida para suas cargas de IA. Essa estratégia une a agilidade e a capacidade de escala da nuvem pública à governança e ao controle do ambiente local, criando uma solução robusta e adaptável.
A IA mais perto da ação (edge computing): A inteligência não está mais restrita ao data center. Cerca de 73% das organizações veem como importante a implantação de modelos de IA na borda, mais perto de onde os dados são gerados e as decisões precisam ser tomadas, algo vital para setores como saúde, varejo e manufatura.
A força das parcerias especializadas: Ninguém precisa construir tudo do zero. Reconhecendo a complexidade do cenário, 98% das empresas optam por serviços gerenciados para sua infraestrutura de IA. Os provedores de nuvem são o principal canal para isso, escolhidos por 48% das organizações, o que demonstra uma clara confiança em parceiros com expertise comprovada.
O ponto de virada
O relatório do Google Cloud confirma o que já sentimos na prática: a conversa sobre IA Generativa amadureceu. Deixamos para trás a fase da pura experimentação para entrar em uma era de implementação estratégica, onde o sucesso do negócio está diretamente ligado à inteligência da sua infraestrutura.
A capacidade de traduzir o potencial da IA em eficiência, segurança e vantagem competitiva depende das decisões de arquitetura que tomamos hoje. Vencer os desafios de segurança, dados e custos exige uma visão que une tecnologia e pensamento, e muitas vezes, a parceria certa para acelerar essa jornada.
O caminho partindo da ideia até a execução é desafiador, mas com um entendimento claro do “terreno”, é possível construir com confiança as bases para um futuro verdadeiramente inovador.
Referência: Estado da Infraestrutura de IA 2025 - Google Cloud
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