05 | Agosto
A era da AI-nomics
Há poucos anos, falar sobre Inteligência Artificial era como falar sobre uma exploração espacial. O foco estava na tecnologia, no potencial, no brilho da inovação. Era um campo de testes, de projetos piloto e de muita experimentação. Esse tempo acabou e agora estamos na era da "AI-nomics", termo que representa uma nova realidade onde a IA não é mais um experimento de laboratório, mas o motor central da economia empresarial.
Um estudo recente da IDC, a pedido da empresa de tecnologia Lenovo, traz um dado revelador: em 2024, a simples aplicação de tecnologias de IA emergentes era a prioridade número 1 das empresas. Para 2025, essa prioridade caiu para a nona posição. O sabe o que tomou o seu lugar no topo da lista? A melhora na produtividade dos colaboradores.
A mensagem é clara. A conversa mudou do "o que a IA pode fazer?" para "o que a IA pode fazer por nós?". O foco não está mais na tecnologia pela tecnologia, mas em resultados de negócio tangíveis, mensuráveis e impactantes.
Os desafios do crescimento
O estudo mostra que, embora o otimismo seja alto, a maturidade na adoção ainda é muito variada. Metade das organizações já adotou alguma forma de IA, mas a grande maioria ainda engatinha, com apenas 5% afirmando ter adotado a tecnologia de forma sistemática em toda a empresa.
Por que essa lacuna entre a empolgação e a implementação real? Porque muitas iniciativas de IA, quando postas à prova, encontram obstáculos bem conhecidos:
O Dilema dos Dados: A qualidade dos dados é o principal inibidor que impede os projetos de IA de atingirem seu potencial. Para entendermos com mais clareza, podemos comparar a IA como um chef de cozinha premiado. Ele pode ser o melhor chef do mundo, mas se lhe der ingredientes de baixa qualidade, o prato final será, no máximo, medíocre.
O Quebra-Cabeça da Integração: Integrar soluções de IA com os sistemas e processos legados é outro forte desafio. Uma nova e brilhante ferramenta de IA não vive isolada; ela precisa conversar com seu ecossistema tecnológico existente, e essa conversa nem sempre é fluida.
A Escassez de Talentos: A falta de conhecimento interno para operar e gerenciar sistemas de IA continua sendo uma barreira significativa, dificultando a escalabilidade dos projetos para além da fase piloto.
Superar esses "desafios do crescimento" é o que separa as empresas que apenas falam de IA daquelas que lucram com ela.
Onde o “Dinheiro Inteligente” Está Sendo Investido
As empresas estão, de fato, investindo. E muito. Os gastos com iniciativas de IA devem quase triplicar em 2025. Mas para onde esse capital está fluindo?
A maior parte do investimento está sendo direcionada para construir as fundações que garantem o sucesso da IA:
A Revolução da IA Generativa: Em 2025, espera-se que 42% de todos os investimentos em IA sejam direcionados para a IA Generativa. O foco será em casos de uso práticos em operações de TI, cibersegurança e desenvolvimento de software.
A Base de Tudo - Dados e Infraestrutura: Os principais investimentos planejados são em "Data science & business intelligence" e "IT consulting & services para projetos de IA". As empresas estão começando a entender que, para a IA prosperar, a casa precisa estar em ordem. Curiosamente, a maioria (63%) planeja rodar suas cargas de trabalho de IA em infraestruturas on-premise ou híbridas, buscando maior segurança e controle sobre seus dados.
A Busca por Parcerias Estratégicas: Reconhecendo a complexidade do cenário, a implantação de IA tornou-se "fortemente dependente de serviços profissionais". As organizações estão buscando menos “fornecedores” e mais “parceiros” que tragam conhecimento profundo em IA, expertise em gestão de dados e habilidade para escalar soluções de forma segura e eficiente.
A Economia da IA
Estamos em um ponto de inflexão. A "AI-nomics" não perdoa a falta de preparo. O sucesso não virá para aqueles que simplesmente compram a tecnologia mais recente, mas para aqueles que constroem, de forma metódica e estratégica, um ecossistema pronto para ela.
A pergunta para 2025 não é mais "se" sua empresa deve adotar a IA, mas "como" garantir que ela gere valor real e sustentável.
Sua infraestrutura de dados está pronta para essa nova demanda? E sua equipe, possui o conhecimento ou os parceiros certos para transformar o imenso potencial da IA em performance de verdade?
É hora de responder a essas perguntas.
Referência: CIO Playbook 2025 - Its Time for AI-nomics_February 2025_AP242508IB.pdf
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